它是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過對(duì)圖像的采集和處理，完成車牌自動(dòng)識(shí)別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等。

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)分為硬識(shí)別和軟識(shí)別(其實(shí)兩者是相輔相成的)

“硬件識(shí)別”就是通過獨(dú)立的硬件設(shè)備，對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理;目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種。前端硬件識(shí)別一體式攝像機(jī)是將傳統(tǒng)單獨(dú)的車牌識(shí)別儀嵌入至攝像機(jī)中，實(shí)現(xiàn)前端硬件與攝像機(jī)一體化，完美實(shí)現(xiàn)圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識(shí)別、道閘抬桿等一系列的工作。

“軟件識(shí)別”可以理解為通過軟件對(duì)車牌號(hào)碼進(jìn)行的，通過在電腦上安裝一個(gè)配套的車牌識(shí)別軟件，對(duì)抓拍的圖片進(jìn)行識(shí)別處理。其工作方式是通過攝像機(jī)連續(xù)抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過電腦軟件進(jìn)行字符處理，實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的。因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張照片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且軟識(shí)別系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不佳的場合都不適用，并且識(shí)別設(shè)備的擺放也是非常重要的。

軟硬識(shí)別的對(duì)比：

1、分析識(shí)別模式

硬識(shí)別系統(tǒng)：采用視頻流分析識(shí)別，對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)分析;

軟識(shí)別系統(tǒng)：圖片分析識(shí)別，對(duì)到達(dá)指定范圍內(nèi)的車輛進(jìn)行拍照，再對(duì)照片進(jìn)行分析;當(dāng)車輛位置不佳時(shí)，識(shí)別易出錯(cuò)。

2、智能算法模型

硬識(shí)別系統(tǒng)：采用智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法，準(zhǔn)確率更高，識(shí)別率大于99.70%。很少需要人工干預(yù)。

軟識(shí)別系統(tǒng)：OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法，會(huì)頻繁出現(xiàn)誤識(shí)別情況，準(zhǔn)確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號(hào)牌。

3、可靠性及穩(wěn)定性：

硬識(shí)別系統(tǒng)：專用識(shí)別器采用TI 公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性。

軟識(shí)別系統(tǒng)：軟件識(shí)別，容易頻繁出現(xiàn)死機(jī)等情況，需經(jīng)常重新啟動(dòng)電腦，造成間斷性系統(tǒng)癱瘓。

軟硬識(shí)別優(yōu)勢互補(bǔ)：

在硬件識(shí)別不出來或者硬件識(shí)別錯(cuò)誤的情況下，啟用軟識(shí)別，完美融合，融合后準(zhǔn)確率達(dá)99.99%。該技術(shù)常用于停車場及小區(qū)出入口、高速公路收費(fèi)站、公路卡口和城市交通。